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第四届“数据挖掘与智能计算”论坛在我校举行

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发表于 2013-8-13 10:04:18 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
信息时代产生了海量的数据,如何从其中快速获得有价值信息,成为全世界数据分析领域的前沿技术。8月9日至10日,由我校主办的第四届“数据挖掘与智能计算”论坛在合肥举行,我国知名高校院所的诸多专家汇聚合肥,就数据挖掘和智能计算的前沿研究方向和战略性应用开展交流,针对大数据(Big Data)计算技术进行深入探讨。

    中国工程院院士、973首席科学家、北京邮电大学方滨兴教授,国家杰出青年基金获得者、973首席科学家、浙江大学副校长吴朝晖教授,教育部长江学者、国家杰出青年基金获得者、东北大学王国仁教授,国家杰出青年基金获得者、中国科学院自动化研究所徐常胜研究员等专家应邀出席论坛并做特邀报告,同时就数据挖掘与智能计算领域课题方向和相关学科建设的专题进行了讨论。刘晓平副校长出席论坛开幕式并致辞。论坛由我校国家“千人计划”特聘专家、教育部长江学者吴信东教授主持。

    据介绍,自人类有史以来至今所产生的信息量超过5艾字节(50亿GB),而过去3年产生的数据量比以往4万年的数据量还要多。如何存储、管理和利用这些海量的信息,从海量的信息中挖掘出丰富的知识,并将多源分散的信息转化为能发挥价值的服务,已经成为信息领域面临的重大挑战和发展机遇。而大数据计算技术则可以从凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务,并对产品和服务进行针对性地调整和优化。目前,大数据计算技术已经日益显现出对各个行业的推进力。

    作为本次论坛的主办方,由国家“千人计划”特聘专家、教育部长江学者吴信东教授领导的我校数据挖掘与智能计算研究团队近年来主要致力于多源海量数据处理与服务、普适与个性化计算和智能信息处理等研究方向。近年来,该团队先后承担国家“973”课题1项、“973”前期研究课题1项、国家“863”课题2项,国家自然科学基金、国际合作项目等国家级项目共16项,出版专著2部,发表SCI检索论文60余篇、EI检索论文200余篇,获ACM和IEEE著名国际会议最优论文奖4项。其中部分成果已经达到世界领先水平。吴信东教授因其在数据挖掘及应用领域作出的先驱性贡献,2010年当选为美国电气和电子工程师协会IEEE Fellow,2012年当选为美国科学促进会AAAS Fellows,并被美国电气和电子工程师协会(IEEE)计算机学会授予2012年技术进步奖,成为大陆华人学者中获此殊荣的第5位科学家。此外,吴信东教授还先后获得ACM SIGKDD奉献奖、IEEE ICDM杰出奉献奖等奖项等荣誉。
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